Klaus Rudolfs Blog

Dieser Blogartikel basiert auf dem Podcast "AI in medicine: its potential to revolutionize disease prediction, diagnosis, and outcomes..." ( LINK ), moderiert von Peter Attia. In dieser Episode spricht der Arzt Peter Attia mit Isaac Kohane, dem Vorsitzenden der Abteilung für Biomedizinische Informatik an der Harvard Medical School, über die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) in der Medizin.  Die Entwicklung der KI in der Medizin Der Podcast bietet eine fesselnde und umfassende - mehr als zweistündige - Diskussion über die Entwicklung der KI, von ihren frühen Anfängen bis zu ihrer heutigen Leistungsfähigkeit. Kohane beschreibt die drei "Wellen" der KI und die Gründe für das Scheitern der ersten beiden Versuche, die Medizin zu revolutionieren. Erste Welle: Basierte auf regelbasierten Systemen, die sich als zu komplex und schwer zu aktualisieren erwiesen. Zweite Welle: Scheiterte an den begrenzten Datensätzen und der unzureichenden Re

Das Lynch-Syndrom ist eine erbliche Erkrankung, die mit einem erhöhten Risiko für bestimmte Krebsarten, insbesondere Darmkrebs, verbunden ist. Es handelt sich um die häufigste Form einer erblichen Darmkrebsprädisposition (vererbte Veranlagung für Darmkrebs) und wird autosomal-dominant vererbt. Das bedeutet, dass die Krankheit vererbt wird, wenn nur eine Kopie des betroffenen Gens auf einem der Autosomen (Chromosomenpaare 1-22) vorhanden ist. Ein Kind kann das Merkmal von nur einem Elternteil erben und es mit einer Wahrscheinlichkeit von 50 % an seine Kinder weitergeben, wenn es selbst Träger ist.  Ursachen und Genetik Die Ursache des Lynch-Syndroms sind Defekte in den Genen, die für die DNA-Reparatur zuständig sind. Die am häufigsten betroffenen Gene sind MSH2 und MLH1, aber auch Mutationen in anderen Genen wie PMS1, PMS2 und MSH6 können auftreten. Diese Genveränderungen führen dazu, dass Fehler im genetischen Material, die bei der Zellteilung entstehen können, nicht mehr ausreichend k

Künstliche Intelligenz (KI) bringt frischen Wind in die Medizin. Dank moderner Technologien können Maschinen jetzt Aufgaben übernehmen, die bisher nur Menschen vorbehalten waren. Besonders im Gesundheitswesen sehen wir beeindruckende Fortschritte. Zur Veranschaulichung der vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitssektor, hier einige konkrete Beispiele. Automatisierte Anamnese : Stell dir vor, du könntest vor einem Arztbesuch online befragt werden, und deine Symptome würden von einem KI-System erfasst. Dieses System spart nicht nur Zeit, sondern ermöglicht es dem Arzt, sich gezielt auf dein Gespräch vorzubereiten. Zudem kann die KI deine Symptome mit umfangreichen Datenbanken abgleichen und mögliche Diagnosen vorschlagen, wodurch die Diagnosegenauigkeit erhöht wird und seltene sowie komplexe Erkrankungen schneller erkannt werden. Analyse genetischer Daten : Eine weitere vielversprechende Anwendung ist die Analyse genetischer Daten. Hier kann KI seltene genetische Erkrankun