Klaus Rudolfs Blog

Künstliche Intelligenz (KI) bringt frischen Wind in die Medizin. Dank moderner Technologien können Maschinen jetzt Aufgaben übernehmen, die bisher nur Menschen vorbehalten waren. Besonders im Gesundheitswesen sehen wir beeindruckende Fortschritte. Zur Veranschaulichung der vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitssektor, hier einige konkrete Beispiele. Automatisierte Anamnese : Stell dir vor, du könntest vor einem Arztbesuch online befragt werden, und deine Symptome würden von einem KI-System erfasst. Dieses System spart nicht nur Zeit, sondern ermöglicht es dem Arzt, sich gezielt auf dein Gespräch vorzubereiten. Zudem kann die KI deine Symptome mit umfangreichen Datenbanken abgleichen und mögliche Diagnosen vorschlagen, wodurch die Diagnosegenauigkeit erhöht wird und seltene sowie komplexe Erkrankungen schneller erkannt werden. Analyse genetischer Daten : Eine weitere vielversprechende Anwendung ist die Analyse genetischer Daten. Hier kann KI seltene genetische Erkrankun

In den letzten Jahren hat sich das Verständnis darüber, wie unser Körper auf körperliches Training reagiert, erheblich weiterentwickelt. Eine Entdeckung, die dazu beigetragen hat, unser Verständnis zu erweitern, ist die Existenz von Myokinen. Was sind Myokine und warum sind sie so wichtig für unsere Gesundheit? Myokine sind körpereigene Stoffe, die der Muskel bei erhöhter Muskelaktivität direkt ausschüttet. Chemisch gesehen gehören sie zur Gruppe der Interleukine und werden den Peptidhormonen zugeordnet. Der Name leitet sich aus dem griechischen „Mys“: Muskel und „kinema“: Bewegung ab. Sie wurden erstmals 2007 als Unterart der Interleukine (IL-x) von einem Forscherteam des Centre of Inflammation and Metabolism an der University of Copenhagen in Dänemark beschrieben. Bis heute wurden über 100 verschiedene Myokine entdeckt, von denen die meisten noch im Detail untersucht werden müssen. Während viele Myokine lokal in der Skelettmuskulatur selbst wirken, werden einige nachweislich bei kö

Richtige Entscheidungen können nicht immer logisch auf der Grundlage verfügbarer statistisch relevanter Informationen getroffen werden. Daher ist es wichtig, bei Entscheidungen mit unbekannten Risiken zusätzliche Entscheidungsstrategien einzubeziehen. Eine Möglichkeit besteht darin, sich auf einfache Regeln oder Heuristiken zu verlassen. Dies kann oft zu schnelleren und besseren Entscheidungen führen als eine ausführliche Analyse von Daten und Zahlen. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, Intuition und Erfahrung zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Diese letztgennannte Möglichkeit kann aus Zeitgründen leider hier nicht weiter besprochen werden. In diesem Blog möchte ich richtige Entscheidungen auf Grundlage vorhandener Daten und auf Basis von Heuristiken veranschaulichen. Ein Beispiel soll zeigen, dass die Aufbereitung und verständliche Darstellung wissenschaftlicher Daten wichtig für eine informierte Entscheidung für oder gegen ein Krebsvorsorge-Screening ist. Ein weiteres Beisp